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Elastic 技术栈之 Filebeat

简介

Beats 是安装在服务器上的数据中转代理。
Beats 可以将数据直接传输到 Elasticsearch 或传输到 Logstash 。
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Beats 有多种类型,可以根据实际应用需要选择合适的类型。
常用的类型有:
  • Packetbeat:网络数据包分析器,提供有关您的应用程序服务器之间交换的事务的信息。
  • Filebeat:从您的服务器发送日志文件。
  • Metricbeat:是一个服务器监视代理程序,它定期从服务器上运行的操作系统和服务收集指标。
  • Winlogbeat:提供Windows事件日志。
参考
更多 Beats 类型可以参考:community-beats
说明
由于本人工作中只应用了 FileBeat,所以后面内容仅介绍 FileBeat 。

FileBeat 的作用

相比 Logstash,FileBeat 更加轻量化。
在任何环境下,应用程序都有停机的可能性。 Filebeat 读取并转发日志行,如果中断,则会记住所有事件恢复联机状态时所在位置。
Filebeat带有内部模块(auditd,Apache,Nginx,System和MySQL),可通过一个指定命令来简化通用日志格式的收集,解析和可视化。
FileBeat 不会让你的管道超负荷。FileBeat 如果是向 Logstash 传输数据,当 Logstash 忙于处理数据,会通知 FileBeat 放慢读取速度。一旦拥塞得到解决,FileBeat 将恢复到原来的速度并继续传播。
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安装

Unix / Linux 系统建议使用下面方式安装,因为比较通用。
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.1.1-linux-x86_64.tar.gz
tar -zxf filebeat-6.1.1-linux-x86_64.tar.gz
参考
更多内容可以参考:filebeat-installation

配置

配置文件

首先,需要知道的是:filebeat.yml 是 filebeat 的配置文件。配置文件的路径会因为你安装方式的不同而变化。
Beat 所有系列产品的配置文件都基于 YAML 格式,FileBeat 当然也不例外。
filebeat.yml 部分配置示例:
filebeat:
prospectors:
- type: log
paths:
- /var/log/*.log
multiline:
pattern: '^['
match: after
参考
更多 filebeat 配置内容可以参考:配置 filebeat
更多 filebeat.yml 文件格式内容可以参考:filebeat.yml 文件格式

重要配置项

filebeat.prospectors

(文件监视器)用于指定需要关注的文件。
示例
filebeat.prospectors:
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/log/*.log

output.elasticsearch

如果你希望使用 filebeat 直接向 elasticsearch 输出数据,需要配置 output.elasticsearch 。
示例
output.elasticsearch:
hosts: ["192.168.1.42:9200"]

output.logstash

如果你希望使用 filebeat 向 logstash输出数据,然后由 logstash 再向elasticsearch 输出数据,需要配置 output.logstash。
注意
相比于向 elasticsearch 输出数据,个人更推荐向 logstash 输出数据。
因为 logstash 和 filebeat 一起工作时,如果 logstash 忙于处理数据,会通知 FileBeat 放慢读取速度。一旦拥塞得到解决,FileBeat 将恢复到原来的速度并继续传播。这样,可以减少管道超负荷的情况。
示例
output.logstash:
hosts: ["127.0.0.1:5044"]
此外,还需要在 logstash 的配置文件(如 logstash.conf)中指定 beats input 插件:
input {
beats {
port => 5044 # 此端口需要与 filebeat.yml 中的端口相同
}
}
# The filter part of this file is commented out to indicate that it is
# optional.
# filter {
#
# }
output {
elasticsearch {
hosts => "localhost:9200"
manage_template => false
index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"
document_type => "%{[@metadata][type]}"
}
}

setup.kibana

如果打算使用 Filebeat 提供的 Kibana 仪表板,需要配置 setup.kibana 。
示例
setup.kibana:
host: "localhost:5601"

setup.template.settings

在 Elasticsearch 中,索引模板用于定义设置和映射,以确定如何分析字段。
在 Filebeat 中,setup.template.settings 用于配置索引模板。
Filebeat 推荐的索引模板文件由 Filebeat 软件包安装。如果您接受 filebeat.yml 配置文件中的默认配置,Filebeat在成功连接到 Elasticsearch 后自动加载模板。
您可以通过在 Filebeat 配置文件中配置模板加载选项来禁用自动模板加载,或加载自己的模板。您还可以设置选项来更改索引和索引模板的名称。
参考
更多内容可以参考:filebeat-template
说明
如无必要,使用 Filebeat 配置文件中的默认索引模板即可。

setup.dashboards

Filebeat 附带了示例 Kibana 仪表板。在使用仪表板之前,您需要创建索引模式 filebeat- *,并将仪表板加载到Kibana 中。为此,您可以运行 setup 命令或在 filebeat.yml 配置文件中配置仪表板加载。
为了在 Kibana 中加载 Filebeat 的仪表盘,需要在 filebeat.yml 配置中启动开关:
setup.dashboards.enabled: true
参考
更多内容可以参考:configuration-dashboards

命令

filebeat 提供了一系列命令来完成各种功能。
执行命令方式:
./filebeat COMMAND
参考
更多内容可以参考:command-line-options
说明
个人认为命令行没有必要一一掌握,因为绝大部分功能都可以通过配置来完成。且通过命令行指定功能这种方式要求每次输入同样参数,不利于固化启动方式。
最重要的当然是启动命令 run 了。
示例 指定配置文件启动
./filebeat run -e -c filebeat.yml -d "publish"
./filebeat -e -c filebeat.yml -d "publish" # run 可以省略

模块

Filebeat 提供了一套预构建的模块,让您可以快速实施和部署日志监视解决方案,并附带示例仪表板和数据可视化。这些模块支持常见的日志格式,例如Nginx,Apache2和MySQL 等。

运行模块的步骤

  • 配置 elasticsearch 和 kibana
output.elasticsearch:
hosts: ["myEShost:9200"]
username: "elastic"
password: "elastic"
setup.kibana:
host: "mykibanahost:5601"
username: "elastic"
password: "elastic
username 和 password 是可选的,如果不需要认证则不填。
  • 初始化环境
执行下面命令,filebeat 会加载推荐索引模板。
./filebeat setup -e
  • 指定模块
执行下面命令,指定希望加载的模块。
./filebeat -e --modules system,nginx,mysql
参考
更多内容可以参考: 配置 filebeat 模块 | filebeat 支持模块

原理

Filebeat 有两个主要组件:
harvester:负责读取一个文件的内容。它会逐行读取文件内容,并将内容发送到输出目的地。
prospector:负责管理 harvester 并找到所有需要读取的文件源。比如类型是日志,prospector 就会遍历制定路径下的所有匹配要求的文件。
filebeat.prospectors:
- type: log
paths:
- /var/log/*.log
- /var/path2/*.log
Filebeat保持每个文件的状态,并经常刷新注册表文件中的磁盘状态。状态用于记住 harvester 正在读取的最后偏移量,并确保发送所有日志行。
Filebeat 将每个事件的传递状态存储在注册表文件中。所以它能保证事件至少传递一次到配置的输出,没有数据丢失。

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